La phase de préparation vise à identifier les objectifs du processus d’établissement des priorités, les parties prenantes qu’il convient d’associer et la longue liste d’options de l’AIC à prendre en compte aux fins d’investissement. Il y a lieu de procéder à une analyse des parties prenantes afin d’identifier les principaux groupes d’utilisateurs des ressources naturelles, les décideurs, les partenaires potentiels et les experts nécessaires pour déterminer conjointement et/ou valider les objectifs du programme ou de l’initiative d’AIC.

Étant donné que l’AIC est très spécifique au contexte, les priorités évoluent en fonction de la portée de l’initiative et du calendrier établi. Ainsi, le premier filtre se situe au niveau de la définition de la portée de l’initiative de hiérarchisation (par exemple les systèmes de production, les zones agroécologiques, la nature des changements climatiques concernés, les types d’agriculteurs ciblés et les mesures de transformation nécessaires). Il convient de procéder à une étude exploratoire en collaboration avec les principaux utilisateurs, les personnes préposées à l’exécution et/ou les bailleurs de fonds qui financent les portefeuilles de l’AIC censés être conçus. Une fois la portée clairement définie, une liste des pratiques, services et politiques pertinents – liés aux préférences des parties prenantes et au contexte socoécologique – peut être établie. À ce niveau, des banques de données telles que le recueil de pratiques d’AIC du CCAFS – un outil en ligne comprenant plus de mille techniques et pratiques d’AIC réparties en domaines géographiques et avantages potentiels – ou les évaluations d’experts peuvent être utilisées pour la création d’un aperçu des options de l’AIC (pour la description des outils, voir section « Suivi, évaluation et apprentissage » du plan de l’AIC sur le présent site).

Une fois la liste des options de l’AIC établie, les pratiques peuvent être évaluées pour l’impact (social, environnemental et économique) qu’elles sont censées avoir dans chaque contexte spécifique et pour chaque type d’utilisateur des terres (ainsi que pour l’ensemble de la communauté/le système socioécologique). Les indicateurs relatifs aux trois objectifs de l’AIC peuvent être choisis à la lumière des cadres de suivi et d’évaluation existants qui sous-tendent les objectifs de l’AIC (voir section « Suivi, évaluation et apprentissage » du plan de l’AIC sur le présent site). Il convient de lier ces indicateurs aux initiatives stratégiques ou programmatiques existantes (ainsi qu’aux preuves scientifiques) afin de mieux assurer l’intégration de l’AIC dans les cadres en vigueur. Une brève description de chaque intervention potentielle est préparée, y compris les contraintes et avantages éventuels, aux fins d’utilisation par chacune des parties prenantes concernées en vue d’aider à raccourcir la liste des options de l’AIC les plus prometteuses.

La phase d’identification des options vise à raccourcir la longue liste initiale des options de l’AIC. Un grand groupe de parties prenantes est réuni afin de valider les objectifs généraux et de définir le poids relatif à accorder à chacun des trois piliers de l’AIC – adaptation/résilience, atténuation/développement à faibles émissions et productivité/sécurité alimentaire – ainsi qu’à différents sous-indicateurs liés à chaque objectif de l’AIC. Ensuite, ces parties prenantes analyseront et discuteront des impacts que les différentes pratiques d’utilisation des terres/trajectoires de développement sont censées avoir sur les objectifs de l’AIC, ainsi que l’adaptabilité, la faisabilité et les bénéficiaires potentiels de chaque pratique.

La troisième phase – analyses économiques des options disponibles – vise à évaluer les coûts et avantages de chaque option d’AIC, ainsi que de différents portefeuilles d’options de l’AIC au fil du temps. Le menu adapté d’options d’AIC, les critères pondérés et les indicateurs des Phases 1 et 2 sont utilisés comme contribution aux outils de hiérarchisation de la modélisation économique (par exemple, il existe des outils Excel et en ligne conçus par le CCAFS pour l’évaluation fondée sur l’analyse coûts-avantages [ACA] des initiatives d’AIC). Les données intégrées dans la modélisation de l’ACA peuvent être des données primaires ou provenir de la littérature scientifique ou des connaissances spécialisées. La liste succincte d’options d’AIC – retenues par les parties prenantes pour leur caractère approprié du point de vue agroécologique, leur pertinence socioéconomique et leur caractère avantageux pour la réalisation des trois objectifs de l’AIC – est maintenant classée à la lumière du rapport coûts-avantages ou de l’analyse coût-efficacité de l’investissement.

La dernière phase – analyse du portefeuille et évaluation des obstacles – réunit les parties prenantes pour examiner toutes les analyses effectuées antérieurement. Les notations pour les options possibles d’AIC en fonction des impacts, des coûts et des avantages sont passées en revue afin d’éclairer les discussions sur les compromis entre les différentes pratiques de l’AIC. Les avantages cumulés de différents portefeuilles d’options d’AIC peuvent ensuite être étudiées pour la sélection finale des priorités d’investissement.

Au nombre des éléments essentiels de l’atelier final figure une solide analyse des contraintes et obstacles à l’adoption perçus, du point de vue des différents groupes d’intervenants. Cette évaluation repose sur une compréhension des obstacles d’ordre social, culturel et économique à une adoption généralisée des options d’AIC triplement avantageuses, qui peuvent améliorer les plans de conception et de mise en œuvre. Les portefeuilles d’options et les propositions de meilleures pratiques qui assurent les meilleures chances de réussite sont ensuite retenus par les parties prenantes aux fins de mise en œuvre aux plans national, régional et/ou local.

Contexte et objectif

Afin de pouvoir aider les agriculteurs et les décideurs à hiérarchiser les interventions stratégiques de l’AIC, l’équipe du CCAFS en Asie du Sud est en train d’élaborer, en collaboration avec les partenaires locaux, une Boîte à outils pour la hiérarchisation de l’agriculture intelligente face au climat (CSAP). La boîte à outils permet à l’utilisateur d’identifier des décisions solides, c’est-à-dire les meilleures décisions possibles dans une série de situations incertaines. Il est ensuite possible de procéder à une analyse des compromis entre les solutions de rechange en matière de développement de l’agriculture intelligente face au climat et, par conséquent, d’éclairer les décisions concernant les cultures à produire, les techniques et pratiques agricoles intelligentes face au climat dans lesquelles il convient d’investir, la cible de l’investissement et le moment opportun pour la réalisation de ces investissements.

Utilisation et utilisateurs

La boîte à outils CSAP repose sur un cadre de planification de l’utilisation spatialement explicite des terres pour la production agricole, qui prend en compte : i) les rendements des cultures dans l’espace, les intrants/produits et les coûts de production ; ii) la disponibilité des terres, de l’eau et de la main-d’œuvre ; et iii) les émissions de gaz à effet de serre due à l’agriculture. Elle a été conçue en tant que modèle linéaire de programmation mathématique et nécessite une base de données détaillée très localisée concernant le sol, les variétés de cultures, la zone de culture, les pratiques agronomiques, l’irrigation et les informations météorologiques historiques, ainsi que des données socioéconomiques. Cette base de données est établie dans un cadre de modélisation spatialement explicite capable de gérer une large gamme de contraintes et de scénarios. Le modèle d’utilisation des terres permet de déterminer les voies et moyens à moindre coût d’atteindre les objectifs de demande future dans le cadre d’une série de scénarios de croissance agricole. Des prévisions sont faites concernant les rendements des cultures, l’utilisation de l’eau et les émissions à l’avenir dans le cadre de différents scénarios climatiques en utilisant des techniques de modélisation des récoltes et des données empiriques.

La boîte à outils CSAP est en train d’être testée dans l’Etat du Bihar, en Inde, où le CCAFS s’attache à mettre au point une série de scénarios de croissance de référence et d’évaluer leur vulnérabilité aux impacts des changements climatiques à court (2020), moyen (2050) et long terme (2080), dans le cadre de scénarios d’émission fondés sur le CMIP5. Dans le cas d’espèce, le projet est parvenu à démontrer la capacité du modèle à identifier les priorités pour les investissements dans : i) les cultures les mieux indiquées pour atteindre l’objectif de croissance dans le contexte des impacts des changements climatiques sur les rendements ; ii) les technologies pour atteindre les objectifs d’amélioration de la productivité, en raison des augmentations de rendements potentielles et de l’utilisation efficace des ressources ; et iii) les lieux indiqués pour les investissements prioritaires, compte tenu d’un excédent de capacité de production existant. En outre, les investissements nécessaires pour un développement agricole à l’épreuve du climat sont explicitement identifiés – ce qui fournit de précieuses preuves ascendantes pour éclairer les estimations descendantes des coûts de l’adaptation aux changements climatiques.

Liens

• A toolkit to prioritise interventions in climate-smart agriculture: https://cgspace.cgiar.org/rest/bitstreams/38402/retrieve
• Blog - New toolkit on climate-smart agriculture can help policymakers make better decisions: https://ccafs.cgiar.org/blog/new-toolkit-climate-smart-agriculture-can-help-policymakers-make-better-decisions

Contexte

Des chercheurs de l’Université d’Aberdeen, en partenariat avec le CCAFS, le Centre international d’agriculture tropicale (CIAT) et l’Institut Gund pour l’économie écologique de l’Université du Vermont, sont en train d’élaborer un Outil sur les options d’atténuation pour le calcul des émissions de gaz à effet de serre dues à différentes pratiques agricoles.

Objectif

L’Outil sur les options d’atténuation du CCAFS (CCAFS-MOT) donne une estimation des émissions de gaz à effet de serre dues à plusieurs pratiques de gestion de l’agriculture et de l’élevage dans différentes régions géographiques, permettant aux décideurs des quatre coins du monde d’avoir accès aux informations fiables nécessaires pour prendre des décisions scientifiquement fondées concernant la réduction des émissions dues à l’agriculture.

Utilisation et utilisateurs

Plusieurs calculateurs de GES disponibles de nos jours servent à calculer les émissions à partir des cultures prises individuellement ou d’exploitations entières. Contrairement à ces calculateurs agricoles, le CCAFS-MOT :

• classe les options d’atténuation les plus efficaces pour 34 différentes cultures en fonction de leur potentiel d’atténuation et par rapport aux pratiques de gestion actuelles, ainsi qu’à des caractéristiques climatiques et pédologiques liées dans l’espace ;
• exige peu de données – environ 10 minutes sont nécessaires ;
• fonctionne sous Excel ;
• sera gratuitement téléchargeable sur le site Web du CCAFS.

Le CCAFS-MOT fait appel à plusieurs modèles empiriques pour estimer les émissions de GES dues à différentes utilisations des terres et prend en compte les pratiques d’atténuation qui sont compatibles avec la production alimentaire. Plusieurs études qui ont apporté des éclaircissements sur les potentiels d’atténuation sont utilisées dans cet outil.

Liens

• CCAFS Mitigation Option Tool for agriculture: https://ccafs.cgiar.org/mitigation-options-tool-agriculture

Contexte et objectif

L’Outil d’analyse ex ante du bilan carbone (EX-ACT) est un système d’évaluation mis au point par la FAO qui donne des estimations ex ante de l’impact des projets, programmes et politiques de développement agricole et forestier sur le bilan carbone. Le bilan carbone se définit comme le solde net de tous les gaz à effet de serre (GES) – exprimé en équivalent CO2 – qui ont été émis ou séquestrés pendant l’exécution du projet, par rapport au scénario du statu quo.

Utilisation et utilisateurs

EX-ACT est un système de comptabilité terrestre qui donne des estimations de l’évolution des stocks de carbone (c’est-à-dire les émissions ou les puits de CO2), ainsi que des émissions de GES par unité de superficie, exprimées en tonnes d’équivalent CO2 par hectare et par an. Cet outil permet aux concepteurs de projets d’estimer et hiérarchiser les activités de projet qui ont des avantages importants en termes économiques et d’atténuation des effets des changements climatiques. Le volume de la réduction des GES peut également être utilisé dans le cadre des analyses économiques, ainsi que pour la demande de financement supplémentaire pour les projets.

EX-ACT peut être appliqué à une large gamme de projets de développement dans tous les sous-secteurs de l’AFOLU, notamment les projets relatifs à l’atténuation des effets des changements climatiques, à la gestion durable des terres, à la mise en valeur des bassins versants, à l’intensification de la production, à la sécurité alimentaire, à l’élevage, à la gestion des forêts ou au changement de l’affectation des terres. En outre, il est économique, nécessite une quantité relativement faible de données et présente des caractéristiques (tableaux, cartes) qui peuvent aider à trouver plus facilement les informations nécessaires.

Bien qu’EX-ACT soit essentiellement utilisé au niveau du projet, son usage peut être facilement étendu au niveau du programme/secteur et il peut servir également à analyser les politiques.

Liens

• Climate-Smart Agriculture Sourcebook: http://www.fao.org/3/a-i3325e.pdf

Contexte et objectif

Étant donné que le concept d’agriculture intelligente face au climat (AIC) est relativement nouveau, il est nécessaire de tester et de développer des méthodologies et approches pratiques et systématiques pour la documentation et l’évaluation des pratiques de l’AIC sur le terrain. La mise en œuvre du concept de « Villages intelligents face au climat » (VIC) du CCAFS comprend l’identification, l’évaluation et la sélection des pratiques agricoles intelligentes face au climat. Le rapport intitulé « Identification participative des priorités de l’agriculture intelligente face au climat » comporte trois sections : i) un cadre d’identification et d’évaluation de l’AIC sur le terrain assorti d’une longue liste d’indicateurs de l’AIC pour l’identification et le suivi des interventions d’AIC ; ii) une analyse coûts-avantages de certains systèmes agricoles intelligents face au climat retenus ; et iii) le processus participatif de hiérarchisation des options d’AIC avec les villageois. Le travail repose sur les expériences du VIC de My Loi et ses zones de mise à échelle dans le district de Ky Anh, province de Hà Tinh, dans la région du Centre-nord du Vietnam.

Liens

• Participatory identification of climate-smart agriculture priorities: https://cgspace.cgiar.org/rest/bitstreams/78307/retrieve